요즘 인공지능은 단순한 기술을 넘어 우리 생활의 필수적인 부분으로 자리 잡고 있습니다.
이러한 변화하는 시대의 흐름을 반영하여,
우리 인공지능학과는 다양하고 심도 있는 커리큘럼을 구성하였습니다.
그럼 지금부터 서울사이버대학교 인공지능학과에 대한 소개를 시작하겠습니다.
ChatGPT의 등장 이후, 인공지능은 우리 생활의 많은 부분에서 활용되고 있습니다.
이 소개자료를 만들 때 저 역시 ChatGPT의 도움을 받았는데요,
인공지능 시대에는 이러한 기술을 어떻게 잘 활용하느냐도 중요한 역량 중 하나가 되었습니다.
인공지능은 단순한 도구를 넘어 창의적인 아이디어를 현실로 만들고, 복잡한 문제를 해결하는데 있어 강력한 파트너가 되어주고 있습니다. 저희 인공지능학과에서는 이러한 인공지능 기술을 더 깊이 이해하고, 실제로 적용하는 방법을 배울 수 있습니다.
다음은 OpenAI에서 제공하는 개발자들을 위한 도구의 예시인데요,
인공지능의 발전은 개발자들에게도 새로운 기회의 문을 열어주고 있습니다.
OpenAI에서도 이러한 사이트를 통해서 API를 제공하고 있는데요,
저희 인공지능학과에서는 이러한 API를 활용하여 다양한 인공지능 어플리케이션을 개발하는 방법을 배울 수 있습니다.
이 화면은 빅데이터정보보호학과 교수님께서 개발한 웹페이지인데요,
ChatGPT를 이용해서 학교 규정에 대한 질문에 답변할 수 있도록 만들었습니다.
이와 같이 인공지능학과 학생들은 실제 세계의 문제를 해결하고, 창의적인 프로젝트를 실현할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.
앞에서 인공지능의 여러가지 활용에 대해서 말씀드렸는데요,
이렇게 다양한 활용이 가능하도록 하기 위해서 인공지능학과에 필요한 역량을 다음과 같이 세가지로 정의하였습니다.
첫번째는 인공지능의 이해 및 활용입니다.
이는 인공지능 기술의 기본 원리를 이해하고, 다양한 서비스를 실제 생활과 업무에 적용하는 능력을 의미합니다.
제가 ChatGPT를 활용해서 이 슬라이드를 만드는데 도움을 받은 것과 같이 인공지능을 이해하고 실제 작업에 적용할 수 있는 역량을 의미합니다.
두번째는 인공지능과 타 학문과의 융합입니다.
이는 인공지능 기술을 자신의 전문 분야나 직무에 적용하고, 다양한 학문과의 융합을 통해 새로운 가치를 창출하는 능력을 의미합니다.
ChatGPT API를 활용하여 학교 규정에 대한 질문에 답변하는 웹페이지를 개발하는 것이 이에 해당합니다.
마지막으로 AI 실무 개발 역량입니다.
이는 인공지능 관련 신기술을 개발하고 구현하는 실무적인 능력을 포함합니다.
GhatGPT에 사용된 GPT와 같은 언어모델을 이해하고 구현할 수 있는 능력이 이에 해당합니다.
이러한 역량을 통해 학생들은 미래의 인공지능 혁신을 주도할 수 있을 것입니다.
저희 인공지능학과에서는 학생들이 목표하는 바에 따라서 이러한 역량을 체계적으로 배우고 실습할 수 있는 다양한 환경을 제공합니다.
앞에서 말씀드린 역량을 기르기위해 인공지능학과의 교육 목표와 방향을 다음과 같이 정의해보았습니다.
저희 인공지능학과에서는 인공지능 기술의 기본 원리를 이해하고,
실제 문제 해결을 위한 실무 능력 향상을 지원합니다.
또한 빠르게 변화하는 시대에 인공지능 분야의 최신 기술과 동향을 파악하고,
창의적인 사고와 문제 해결 능력을 함양할 수 있도록 교육합니다.
저희 인공지능학과는 체계적인 커리큘럼과 실습 프로젝트를 통해 인공지능 전문가를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이 과정을 통해 취득하는 학위는 공학사입니다.
다음은 트랙 소개인데요,
학생들의 다양한 필요와 목표를 충족시키기 위해 4가지 특화된 트랙을 제공합니다.
처음 수강신청하실 때 어떤 과목을 선택해야할지 고민되실 수 있을텐데요,
각자 목표에 부합하는 과정을 선택할 수 있도록 가이드를 제공하는 것이 트랙시스템입니다.
먼저 No-Code 트랙은 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야를 이해하고자 하는
의사결정자나 비전공자를 위한 과정입니다.
복잡한 구현을 다루기 보다는 간단한 도구를 활용하여
인공지능의 작동 원리를 이해할 수 있는 과정이라고 생각하시면 될 것 같습니다.
AI 융합 트랙은 다양한 학문에 적용할 수 있는 데이터 처리 능력을 키우는 과정입니다.
파이썬 문법이나 데이터 분석 라이브러리 사용법을 익혀서, 다양한 전공 분야에서 발생하는 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 기술을 습득합니다.
AI 실무 트랙은 인공지능 개발자를 목표로하는 학생들을 위한 실무 중심의 과정입니다.
파이썬 프로그래밍과 인공지능 개발에 필요한 다양한 기술을 배워,
실무에 바로 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.
마지막으로 코딩 테스트 대비 트랙은
개발자로서 취업을 목표로하는 학생들을 위한 과정입니다.
코딩 테스트에 자주 출제되는 문제 유형과 해결 방법을 배워
취업 준비에 도움을 받을 수 있습니다.
저희 인공지능학과에서는 이러한 다양한 트랙틀 통해
각자 자신의 목표에 맞는 전문성을 갖춘 전문가로 성장할 수 있도록 지원합니다.
다음은 각 트랙에 해당하는 과목들입니다.
No-Code 트랙의 경우 데이터과학입문, 미래사회와미래기술, 모두를위한인공지능과 같이
인공지능에 대한 이해를 위한 과목 또는
데이터과학실습, 코드없이따라하는머신러닝, 블록코딩과인공지능과 같이
간단한 도구를 이용하여 인공지능을 실습해볼 수 있는 과목들로 구성되어 있습니다.
AI 융합 트랙의 경우에는 파이썬 문법을 통해 데이터를 분석하고
인공지능을 실습해볼 수 있는 과목들로 구성되어 있습니다.
이 트랙에서 배우는 파이썬은 개발자처럼 배운다기보다는
이해하기 쉬우면서도 융합에 필요한 내용들로 구성되어 있습니다.
AI 실무 트랙의 경우에는 인공지능에 대한 전문성을 갖출 수 있는 과목들로 구성되어 있습니다.
이 과정에서는 인공지능 알고리즘에 대한 이론부터 구현까지,
그리고 다양한 실습과 프로젝트들을 경험할 수 있습니다.
또한, Kaggle, Dacon과 같은 인공지능 플랫폼에서 경진대회에 참여하여
실제 환경에서 인공지능 기술을 적용하는 능력을 향상시킵니다.
코딩 테스트 대비 트랙에서는 기본적인 파이썬 문법부터 알고리즘 구현을 통한 문제 해결까지
코딩 테스트에 대비할 수 있는 전문적인 과목들로 구성되어 있습니다.
이 트랙에서는 온라인 저지 사이트인 백준 온라인 저지의 다양한 문제를 활용합니다.
앞에서 소개한 다양한 과목들을 통해 여러가지 자격증과 마이크로디그리를 취득할 수 있습니다.
빅데이터분석기사, ADP, ADsP, SQLP, SQLD 등의 자격증을 취득할 수 있으며,
각각의 트랙 과목의 이수를 통해 다양한 마이크로디그리를 취득할 수 있습니다.
마지막으로 인공지능학과의 5대 강점으로 인공지능학과의 장점을 요약해보도록 하겠습니다.
학생들은 프로젝트와 캡스톤디자인을 포함한 다양한 실습 수업을 통해 실무 능력을 함양할 수 있습니다. 이러한 체계적인 커리큘럼은 학생들이 이론과 실습을 통합하여 실제 문제를 해결하는 데 필요한 기술을 습득하도록 돕습니다.
AI 개발자, 스타트업 대표, Dacon 상위 랭커 등 실무 경험이 풍부한 교수진이 학생들을 지도합니다.
이러한 교수진의 경험과 지식은 학생들에게 실질적이고 현장감 있는 학습 경험을 제공합니다.
학생들의 다양한 목표와 필요에 맞춰 설계된 여러가지 트랙을 통해, 각자에게 적합한 교육을 받을 수 있습니다.
이는 학생들이 자신의 목표에 맞춰 전문성을 갖출 수 있도록 도와줍니다.
Dacon 상위 랭커 교수님들의 지도 아래, 학생들은 다양한 경진대회에 참여하여 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.
학생들은 취업 준비에 필요한 지원을 받을 수 있는데요, 학생들이 취업 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있도록
코딩테스트 준비와 GitHub를 통한 포트폴리오 관리를 지원합니다.
저희 인공지능학과는 이러한 5대 강점을 바탕으로 학생들이 인공지능 분야의 전문가로 성장할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다.
지금까지 인공지능학과에 대해 소개드렸습니다.
여기있는 사진들은 저희 학교 교수님들이 인공지능 경진대회에서 수상한 사진들인데요,
이러한 교수님들과 즐겁게 인공지능을 배워나갈 학생들을 기다리고 있습니다.
인공지능 분야는 끊임없이 빠르게 발전하고 있습니다.
이러한 변화에 맞춰 함께 배우고 성장할 수 있도록 여러분들의 많은 관심과 지원 부탁드립니다.
감사합니다.