마이크로디그리
소개
인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야를 이해하고자 하는
의사결정자나 비전공자를 위한 과정으로 인공지능 융합
전문가를 양성합니다. 데이터과학입문, 데이터과학실습,
코드없이 따라하는머신러닝 순서대로 수강할 것을 권장합니다.
취득대상
본교 재학생
본교를 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
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필수과목 (4과목) |
데이터과학입문 | 데이터과학실습 | ||
| 모두를위한인공지능 | ||||
| 코드없이따라하는머신러닝 | ||||
| 필수 4과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.0(B0) 이상 | ||||
소개 인공지능을 위한 기본적인 파이썬 프로그래밍 교육 과정으로, 인공지능을 다양한 학문에 적용할 수 있는 인공지능 융합 프로그래밍 전문가를 양성합니다. 코딩첫걸음, AI프로그래밍기초, 파이썬데이터분석, 빅데이터분석및AI모델링 순서로 수강을 권장합니다.
취득대상
본교 재학생
본교를 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
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필수과목 (4과목) |
코딩첫걸음 | AI프로그래밍기초 | ||
| 파이썬데이터분석 | 빅데이터분석및AI모델링 | |||
| 필수 4과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.0(B0) 이상 | ||||
소개 파이썬 프로그래밍과 딥러닝 개발에 필요한 다양한 기술을 배워 실무에 바로 적용할 수 있는 능력을 기르는 과정으로 딥러닝 전문가를 양성합니다. 인공지능개론, 딥러닝, 머신러닝, 강화학습과현대인공지능, 챗GPT와자연어처리 순서로 수강할 것을 권장합니다.
취득대상
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)자
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
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필수과목 (3과목) |
인공지능개론 | 딥러닝 | ||
| 머신러닝 | ||||
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선택과목 (1과목) |
강화학습과현대인공지능 | 챗GPT와자연어처리 | ||
| 총 4과목(필수 3과목, 선택 1과목) / 성적요건: 각 과목 평점 3.5(B+) 이상 | ||||
소개 컴퓨팅 사고, 데이터 구조의 이해 및 알고리즘 등의 이론 지식을 기반으로 문제해결 프로그래밍을 배우는 과정입니다. 컴퓨팅사고, 문제해결프로그래밍, 데이터구조와활용, 코딩테스트입문, 문제해결알고리즘, 코딩테스트실습 순서로 수강할 것을 권장합니다.
취득대상
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)자
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
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필수과목 (6과목) |
컴퓨팅사고 | 문제해결프로그래밍 | ||
| 데이터구조와활용 | 코딩테스트입문 | |||
| 문제해결알고리즘 | 코딩테스트실습 | |||
| 필수 6과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.5(B+) 이상 | ||||